接口:cb_tender_result
描述:获取中国债券招标结果
限量:单次最大10000
数据更新频率:日
数据更新时间:09:00;11:00;18:00;21:57
输入参数
名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
---|---|---|---|
code | str | N | 债券代码(样例格式"101800021.IB") |
object | str | N | 招标标的 |
documt_number | str | N | 招标书编号 |
amnt | str | N | 招标总量(万元) |
输出参数
名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
---|---|---|---|
code | str | Y | 债券代码 |
object | float | Y | 招标标的 |
documt_number | str | Y | 招标书编号 |
payamount | float | Y | 缴款总金额(元) |
amountad | float | Y | 追加发行总量(万元) |
underwriting | float | Y | 基本承购总额(万元) |
amountact | float | Y | 实际发行总额(万元) |
amnt | float | Y | 招标总量(万元) |
oughttender | float | Y | 应投家数 |
investor_tendered | float | Y | 投标家数 |
tenders | float | Y | 投标笔数 |
effect_tender | float | Y | 有效笔数 |
ineffect_tender | float | Y | 无效笔数 |
effectamnt | float | Y | 有效投标总量(万元) |
hightest | float | Y | 最高投标价位 |
lowest | float | Y | 最低投标价位 |
winningamnt | float | Y | 中标总量(万元) |
winnerbidder | float | Y | 中标家数 |
winning_bidder | float | Y | 中标笔数 |
private_trade | float | Y | 自营中标总量(万元) |
hightprice | float | Y | 最高中标价位 |
lowprice | float | Y | 最低中标价位 |
margamnt | float | Y | 边际中标价位投标总量(万元) |
margwinbidder | float | Y | 边际中标价位中标总量(万元) |
finalprice | float | Y | 最终发行价格 |
referyield | float | Y | 参考收益率(%) |
financoupon | float | Y | 最终票面利率(%) |
bidrate | float | Y | 全场中标利率(%) |
bidprice | float | Y | 全场中标价格(元) |
bidspread | float | Y | 全场中标利差(%) |
bid_ovrsubratio | float | Y | 超额认购倍数 |
bid_amnt | float | Y | 投标总量 |
effective_number | float | Y | 有效家数 |
marginal_multiplier | float | Y | 边际倍数 |
interest_rate | float | Y | 边际利率 |
表信息
表中文名 | 表名 | 说明 |
---|---|---|
中国债券招标结果 | CBondTenderResult | 记录债券招投标的结果信息,如投标家数、投标笔数、中标总量等 |
安装Python包
pip install dcube
导入datacube
import dcube as dc
用token初始化pro接口
pro = dc.pro_api('your token')
数据调取
df = pro.query('cb_tender_result', code='101800021.IB', fields='code,object,documt_number,documt_number')
或者
df = pro.cb_tender_result(code='101800021.IB')