接口:getISForeQuarter
描述:记录ai预测的上市公司季度利润数据(银行、券商、保险AI盈利预测结果不适用)
限量:单次最大10000
数据更新频率:日
数据更新时间:4:00
已入库数据时间
开始时间 | 结束时间 |
---|---|
2010-01-25 | 上个自然日 |
输入参数
名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
---|---|---|---|
code | str | N | 股票代码 |
period_date | str | N | 进行回测的日期 |
end_date | str | N | 对应的预测日期 |
输出参数
名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
---|---|---|---|
id | None | Y | 自增ID |
code | str | Y | 股票代码 |
period_date | None | Y | 进行回测的日期 |
end_date | None | Y | 对应的预测日期 |
data_frequency | str | Y | 数据频率 |
is01_q | float | Y | 营业收入 |
is02_q | float | Y | 营业收入增长率 |
is03_q | float | Y | 营业成本 |
is04_q | float | Y | 营业成本增长率 |
is05_q | float | Y | 毛利 |
is06_q | float | Y | 毛利率 |
is07_q | float | Y | 税金及附加 |
is08_q | float | Y | 销售费用 |
is09_q | float | Y | 管理费用 |
is11_q | float | Y | 财务费用 |
is12_q | float | Y | 费用合计 |
is13_q | float | Y | 经营性利润 |
is14_q | float | Y | 经营性利润率 |
is15_q | float | Y | 公允价值变动收益 |
is16_q | float | Y | 投资收益 |
is17_q | float | Y | 其他收入 |
is18_q | float | Y | 减值损失 |
is19_q | float | Y | 其他支出 |
is30_q | float | Y | 税前利润 |
is31_q | float | Y | 税前利润率 |
is32_q | float | Y | 所得税 |
is33_q | float | Y | 有效税率 |
is34_q | float | Y | 净利润 |
is35_q | float | Y | 净利率 |
is36_q | float | Y | 归母净利润 |
is37_q | float | Y | 归母净利润占比 |
is38_q | float | Y | 归母净利率 |
is39_q | float | Y | 少数股东损益 |
is40_q | float | Y | 股利支付 |
is41_q | float | Y | 股利支付率 |
is42_q | float | Y | EPS |
create_time | str | Y | 创建时间 |
update_time | str | Y | 更新时间 |
表信息
表中文名 | 表名 | 说明 |
---|---|---|
季度利润表预测表 | income_statement_fore_quarter | 记录ai预测的上市公司季度利润数据 |
安装Python包
pip install dcube
导入datacube
import dcube as dc
用token初始化pro接口
pro = dc.pro_api('your token')
数据调取
df = pro.query('getISForeQuarter', code='600050', period_date='2020-12-01', fields='code,period_date,end_date,data_frequency')
或者
df = pro.getISForeQuarter(code='600050',period_date='2020-12-01')