AI季度利润表预测表


接口:getISForeQuarter
描述:记录ai预测的上市公司季度利润数据(银行、券商、保险AI盈利预测结果不适用)
限量:单次最大10000
数据更新频率:日
数据更新时间:4:00

已入库数据时间

开始时间 结束时间
2010-01-25 上个自然日

输入参数

名称 类型 必选 描述
code str N 股票代码
period_date str N 进行回测的日期
end_date str N 对应的预测日期

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
id None Y 自增ID
code str Y 股票代码
period_date None Y 进行回测的日期
end_date None Y 对应的预测日期
data_frequency str Y 数据频率
is01_q float Y 营业收入
is02_q float Y 营业收入增长率
is03_q float Y 营业成本
is04_q float Y 营业成本增长率
is05_q float Y 毛利
is06_q float Y 毛利率
is07_q float Y 税金及附加
is08_q float Y 销售费用
is09_q float Y 管理费用
is11_q float Y 财务费用
is12_q float Y 费用合计
is13_q float Y 经营性利润
is14_q float Y 经营性利润率
is15_q float Y 公允价值变动收益
is16_q float Y 投资收益
is17_q float Y 其他收入
is18_q float Y 减值损失
is19_q float Y 其他支出
is30_q float Y 税前利润
is31_q float Y 税前利润率
is32_q float Y 所得税
is33_q float Y 有效税率
is34_q float Y 净利润
is35_q float Y 净利率
is36_q float Y 归母净利润
is37_q float Y 归母净利润占比
is38_q float Y 归母净利率
is39_q float Y 少数股东损益
is40_q float Y 股利支付
is41_q float Y 股利支付率
is42_q float Y EPS
create_time str Y 创建时间
update_time str Y 更新时间

表信息

表中文名 表名 说明
季度利润表预测表 income_statement_fore_quarter 记录ai预测的上市公司季度利润数据

示例

安装Python包

pip install dcube

导入datacube

import dcube as dc

用token初始化pro接口

pro = dc.pro_api('your token')

数据调取

df = pro.query('getISForeQuarter', code='600050', period_date='2020-12-01', fields='code,period_date,end_date,data_frequency')

或者

df = pro.getISForeQuarter(code='600050',period_date='2020-12-01')
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