AI年度财务摘要预测表

接口：getFinSummForeAnnual
描述：记录ai预测的上市公司财务摘要的年度数据
限量：单次最大10000
数据更新频率：日
数据更新时间：4:00

已入库数据时间

开始时间 结束时间
2010-01-25 上个自然日

输入参数

名称 类型 必选 描述
code str N 股票代码
period_date str N 进行回测的日期
end_date str N 对应的预测日期

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
id None Y 自增ID
code str Y 股票代码
period_date None Y 进行回测的日期
end_date None Y 对应的预测日期
data_frequency str Y 数据频率
is01 float Y 营业收入
is02 float Y 业收入增长率
is23 float Y EBITDA
id05 float Y EBITDA增长率
is20 float Y EBIT
id04 float Y EBIT增长率
is36 float Y 归母净利润
id06 float Y 归母净利润增长率
is42 float Y EPS
id31 float Y BPS
id32 float Y 每股经营现金流
is06 float Y 毛利率
is24 float Y EBITDA/营业收入
is21 float Y EBIT/营业收入
is35 float Y 净利率
id13 float Y ROE
id15 float Y ROIC
id35 float Y PE
id36 float Y PB
id38 float Y EV/EBITDA
id42 float Y 股息收益率
create_time str Y 创建时间
update_time str Y 更新时间

表信息

表中文名 表名 说明
年度财务摘要预测表 financial_summary_fore_annual 记录ai预测的上市公司财务摘要的年度数据

示例

安装Python包

pip install dcube

导入datacube

import dcube as dc

用token初始化pro接口

pro = dc.pro_api('your token')

数据调取

df = pro.query('getFinSummForeAnnual', code='601901', period_date='2020-12-01', fields='code,period_date,end_date')

或者

df = pro.getFinSummForeAnnual(code='601901',period_date='2020-12-01')
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