接口:coption_implied_volatility
描述:记录中国期权隐含波动率的数据,包括标准合约代码、波动率类型、期限及隐含波动率等信息
限量:单次最大10000
数据更新频率:日
数据更新时间:06:30;10:00;14:00;17:20;17:40;18:30;19:30;20:00;21:30
输入参数
名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
---|---|---|---|
code | str | N | 指标代码(样例格式"MAO.CZC") |
term | str | N | 期限(样例格式"2M,6M,9M,1M") |
trade_date | str | N | 交易日期 |
start_date | str | N | 开始日期 |
end_date | str | N | 结束日期 |
输出参数
名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
---|---|---|---|
contract_id | str | Y | |
s_info_sccode | str | Y | |
volatility_type | float | Y | |
term | str | Y | |
w_anal_underlyingimpliedvol | float | Y | |
apply_model | str | Y | |
source1 | str | Y | |
trade_dt | str | Y |
表信息
表中文名 | 表名 | 说明 |
---|---|---|
中国期权隐含波动率 | COptionImpliedVolatility | 记录中国期权隐含波动率的数据,包括标准合约代码、波动率类型、期限及隐含波动率等信息 |
安装Python包
pip install dcube
导入datacube
import dcube as dc
用token初始化pro接口
pro = dc.pro_api('your token')
数据调取
df = pro.query('coption_implied_volatility', code='MAO.CZC', fields='s_info_sccode,volatility_type,term,apply_model,trade_dt')
或者
df = pro.coption_implied_volatility(term='9M')