接口：getISForeAnnual
描述：记录ai预测的上市公司年度利润数据（银行、券商、保险AI盈利预测结果不适用）
限量：单次最大10000
数据更新频率：日
数据更新时间：4:00
已入库数据时间
| 开始时间 | 结束时间 |
|---|---|
| 2010-01-25 | 上个自然日 |
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| code | str | N | 股票代码 |
| period_date | str | N | 进行回测的日期 |
| end_date | str | N | 对应的预测日期 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| id | None | Y | 自增ID |
| code | str | Y | 股票代码 |
| period_date | None | Y | 进行回测的日期 |
| end_date | None | Y | 对应的预测日期 |
| data_frequency | str | Y | 数据频率 |
| is01 | float | Y | 营业收入 |
| is02 | float | Y | 营业收入增长率 |
| is03 | float | Y | 营业成本 |
| is04 | float | Y | 营业成本增长率 |
| is05 | float | Y | 毛利 |
| is06 | float | Y | 毛利率 |
| is07 | float | Y | 税金及附加 |
| is08 | float | Y | 销售费用 |
| is09 | float | Y | 管理费用 |
| is11 | float | Y | 财务费用 |
| is12 | float | Y | 费用合计 |
| is13 | float | Y | 经营性利润 |
| is14 | float | Y | 经营性利润率 |
| is15 | float | Y | 公允价值变动收益 |
| is16 | float | Y | 投资收益 |
| is17 | float | Y | 其他收入 |
| is18 | float | Y | 减值损失 |
| is19 | float | Y | 其他支出 |
| is20 | float | Y | EBIT |
| is21 | float | Y | EBIT/营业收入 |
| is22 | float | Y | 折旧与摊销 |
| is23 | float | Y | EBITDA |
| is24 | float | Y | EBITDA/营业收入 |
| is25 | float | Y | 利息支出 |
| is26 | float | Y | 支出利率 |
| is27 | float | Y | 利息收入 |
| is28 | float | Y | 收入利率 |
| is29 | float | Y | 利息净支出 |
| is30 | float | Y | 税前利润 |
| is31 | float | Y | 税前利润率 |
| is32 | float | Y | 所得税 |
| is33 | float | Y | 有效税率 |
| is34 | float | Y | 净利润 |
| is35 | float | Y | 净利率 |
| is36 | float | Y | 归母净利润 |
| is37 | float | Y | 归母净利润占比 |
| is38 | float | Y | 归母净利率 |
| is39 | float | Y | 少数股东损益 |
| is40 | float | Y | 股利支付 |
| is41 | float | Y | 股利支付率 |
| is42 | float | Y | EPS |
| create_time | str | Y | 创建时间 |
| update_time | str | Y | 更新时间 |
表信息
| 表中文名 | 表名 | 说明 |
|---|---|---|
| 年度利润表预测表 | income_statement_fore_annual | 记录ai预测的上市公司年度利润数据 |
安装Python包
pip install dcube导入datacube
import dcube as dc用token初始化pro接口
pro = dc.pro_api('your token')
数据调取
df = pro.query('getISForeAnnual', code='600050', period_date='2020-12-01', fields='code,period_date,end_date')或者
df = pro.getISForeAnnual(code='600050',period_date='2020-12-01')