一致预测个股滚动指标


接口:a_share_consensusrollingdata
描述:获取中国A股一致预测个股滚动指标
限量:单次最大200000
数据更新频率:日
数据更新时间:实时

输入参数

名称 类型 必选 描述
code str N Wind代码
rolling_type str N 滚动指标类型
trade_date str N 日期
start_date str N 开始日期
end_date str N 结束日期

滚动指标类型说明

序号 字典值 字典名称
1 FY0 基准年度,即最近已公布的年报
2 FY1 最近预测年度
3 FY2 最近预测年度下一年
4 FY3 最近预测年度下下年
5 FTTM 未来12个月
6 YOY FY1相对于FY0的同比增速
7 YOY2 FY2相对于FY1的同比增速
8 CAGR G值

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
code str Y Wind代码
trade_date str Y 日期
rolling_type str Y 类型
net_profit float Y 净利润
est_eps float Y 每股收益
est_pe float Y 市盈率
est_peg float Y PEG
est_pb float Y 市净率
est_roe float Y 净资产收益率
est_oper_revenue float Y 营业收入
est_cfps float Y 每股现金流
est_dps float Y 每股股利
est_bps float Y 每股净资产
est_ebit float Y 息税前利润
est_ebitda float Y 息税折旧摊销前利润
est_total_profit float Y 利润总额
est_oper_profit float Y 营业利润
est_oper_cost float Y 营业成本及附加
benchmark_yr str Y 基准年度
est_baseshare float Y 预测基准股本综合值
opdate str Y
opmode str Y

表信息

表中文名 表名 说明
Wind一致预测个股滚动指标 AShareConsensusRollingData 记录A股个股一致预测滚动指标,每日滚动生成

示例

安装Python包

pip install dcube

导入datacube

import dcube as dc

用token初始化pro接口

pro = dc.pro_api('your token')

数据调取

df = pro.query('a_share_consensusrollingdata', code='600030.SH', fields='code,trade_date,rolling_type,net_profit,est_eps')

或者

df = pro.a_share_consensusrollingdata(code='600030.SH')
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