接口:a_share_consensusrollingdata
描述:获取中国A股一致预测个股滚动指标
限量:单次最大200000
数据更新频率:日
数据更新时间:实时
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| code | str | N | Wind代码 |
| rolling_type | str | N | 滚动指标类型 |
| trade_date | str | N | 日期 |
| start_date | str | N | 开始日期 |
| end_date | str | N | 结束日期 |
滚动指标类型说明
| 序号 | 字典值 | 字典名称 |
|---|---|---|
| 1 | FY0 | 基准年度,即最近已公布的年报 |
| 2 | FY1 | 最近预测年度 |
| 3 | FY2 | 最近预测年度下一年 |
| 4 | FY3 | 最近预测年度下下年 |
| 5 | FTTM | 未来12个月 |
| 6 | YOY | FY1相对于FY0的同比增速 |
| 7 | YOY2 | FY2相对于FY1的同比增速 |
| 8 | CAGR | G值 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| code | str | Y | Wind代码 |
| trade_date | str | Y | 日期 |
| rolling_type | str | Y | 类型 |
| net_profit | float | Y | 净利润 |
| est_eps | float | Y | 每股收益 |
| est_pe | float | Y | 市盈率 |
| est_peg | float | Y | PEG |
| est_pb | float | Y | 市净率 |
| est_roe | float | Y | 净资产收益率 |
| est_oper_revenue | float | Y | 营业收入 |
| est_cfps | float | Y | 每股现金流 |
| est_dps | float | Y | 每股股利 |
| est_bps | float | Y | 每股净资产 |
| est_ebit | float | Y | 息税前利润 |
| est_ebitda | float | Y | 息税折旧摊销前利润 |
| est_total_profit | float | Y | 利润总额 |
| est_oper_profit | float | Y | 营业利润 |
| est_oper_cost | float | Y | 营业成本及附加 |
| benchmark_yr | str | Y | 基准年度 |
| est_baseshare | float | Y | 预测基准股本综合值 |
| opdate | str | Y | |
| opmode | str | Y |
表信息
| 表中文名 | 表名 | 说明 |
|---|---|---|
| Wind一致预测个股滚动指标 | AShareConsensusRollingData | 记录A股个股一致预测滚动指标,每日滚动生成 |
安装Python包
pip install dcube
导入datacube
import dcube as dc
用token初始化pro接口
pro = dc.pro_api('your token')
数据调取
df = pro.query('a_share_consensusrollingdata', code='600030.SH', fields='code,trade_date,rolling_type,net_profit,est_eps')
或者
df = pro.a_share_consensusrollingdata(code='600030.SH')