接口:gz_index
描述:广州民间借贷利率
限量:不限量,一次可取全部指标全部历史数据
积分:用户需要积攒2000积分可调取,具体请参阅积分获取办法
数据来源:广州民间金融街
输入参数
名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
---|---|---|---|
date | str | N | 日期 |
start_date | str | N | 开始日期 |
end_date | str | N | 结束日期 |
输出参数
名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
---|---|---|---|
date | str | Y | 日期 |
d10_rate | float | Y | 小额贷市场平均利率(十天) (单位:%,下同) |
m1_rate | float | Y | 小额贷市场平均利率(一月期) |
m3_rate | float | Y | 小额贷市场平均利率(三月期) |
m6_rate | float | Y | 小额贷市场平均利率(六月期) |
m12_rate | float | Y | 小额贷市场平均利率(一年期) |
long_rate | float | Y | 小额贷市场平均利率(长期) |
安装Python包
pip install dcube
导入datacube
import dcube as dc
用token初始化pro接口
pro = dc.pro_api('your token')
数据调取
df = pro.query('gz_index', start_date='20180101', end_date='20190401', fields='date,d10_rate,m1_rate,m3_rate')
或者
df = pro.gz_index(start_date='20180101', end_date='20190401')
数据样例
date d10_rate m1_rate m3_rate m6_rate m12_rate long_rate
0 20180327 12.00 19.20 19.20 12.77 14.40 12.00
1 20180404 12.00 19.20 19.20 13.27 14.40 12.00
2 20180410 12.00 19.20 19.20 13.35 14.40 12.00
3 20180802 12.00 15.90 15.85 14.35 14.40 15.00
4 20180822 12.00 19.20 19.20 13.35 14.40 12.00
5 20180920 13.00 14.41 13.55 12.03 9.78 11.46
6 20180925 13.00 14.94 13.59 12.24 9.47 11.55
7 20180926 13.00 14.79 13.60 12.29 9.56 11.42
8 20180927 13.00 13.74 13.62 12.26 9.57 11.52
9 20180928 19.00 13.58 13.63 12.41 9.69 11.31
10 20180929 19.05 13.41 13.66 12.42 10.34 10.83
11 20180930 19.05 13.23 13.66 12.44 10.31 10.90
12 20181009 17.41 12.28 13.64 12.58 10.97 11.22
13 20181015 17.20 11.91 13.63 11.61 11.46 11.50
14 20181016 16.55 11.56 13.59 11.64 11.45 11.40
15 20181017 16.55 11.18 13.58 11.63 11.50 11.26
16 20181018 16.55 11.08 13.59 12.45 11.55 11.21
17 20181019 16.55 10.95 13.60 12.44 11.31 11.14
18 20181020 15.71 10.71 13.57 12.44 11.31 11.25
19 20181021 15.71 10.71 13.52 12.46 11.28 11.10