接口:der_diver_stk
描述:获取个股市场分歧度数据
限量:单次最大30000
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| code | str | N | 股票代码 |
| con_date | str | N | 预测日期 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| id | None | Y | 流水号 |
| code | str | Y | 股票代码 |
| stock_name | str | Y | 股票简称 |
| con_date | str | Y | 预测日期 |
| con_year | int | Y | 预测年度 |
| eps_std | float | Y | 每股收益标准差 |
| np_std | float | Y | 净利润标准差 |
| eps_diver | float | Y | 每股收益分歧度 |
| np_diver | float | Y | 净利润分歧度 |
| entrytime | str | Y | 入库时间 |
| updatetime | str | Y | 最后更新时间 |
| tmstamp | None | Y | 时间戳 |
表信息
| 表中文名 | 表名 | 说明 |
|---|---|---|
| 个股市场分歧度 | der_diver_stk |
安装Python包
pip install dcube
导入datacube
import dcube as dc
用token初始化pro接口
pro = dc.pro_api('your token')
数据调取
df = pro.query('der_diver_stk', code='000002', con_date='2017-9-1', fields='code,stock_name,con_date,con_year')
或者
df = pro.der_diver_stk(code='000002',con_date='2017-9-1')