接口：con_forecast_roll_citic
描述：获取CYYX中信行业一致预期数据表（滚动）
限量：单次最大10000
数据更新频率：交易日
数据更新时间：22:00
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| code | str | N | 行业代码 |
| code_idx | str | N | 指数代码 |
| trade_date | str | N | 一致预期日期 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| id | None | Y | 流水号 |
| industry_code | str | Y | 行业代码 |
| industry_name | str | Y | 行业名称 |
| industry_level | int | Y | 行业级别 |
| con_date | str | Y | 一致预期日期 |
| index_code | str | Y | 指数代码 |
| con_or_roll | float | Y | 滚动一致预期营业收入 |
| con_np_roll | float | Y | 滚动一致预期归属母公 |
| 司净利润 | |||
| con_eps_roll | float | Y | 滚动一致预期每股收益 |
| con_na_roll | float | Y | 滚动一致预期净资产 |
| con_pb_roll | float | Y | 滚动一致预期市净率 |
| con_ps_roll | float | Y | 滚动一致预期市销率 |
| con_pe_roll | float | Y | 滚动一致预期市盈率 |
| con_peg_roll | float | Y | 滚动一致预期 PEG |
| con_roe_roll | float | Y | 滚动一致预期净资产收 |
| 益率 | |||
| con_npcgrate_2y_roll | float | Y | 滚动一致预期净利润两 |
| 年复合增长率 | |||
| con_or_yoy_roll | float | Y | 滚动一致预期营业收入 |
| 同比 | |||
| con_np_yoy_roll | float | Y | 滚动一致预期净利同比 |
| entrytime | str | Y | 入库时间 |
| updatetime | str | Y | 最后更新时间 |
| tmstamp | None | Y | 下载标识 |
表信息
| 表中文名 | 表名 | 说明 |
|---|---|---|
| 中信行业一致预期滚动数据表 | con_forecast_roll_citic | 根据卖方分析师报告整理的中信行业滚动一致预期数据表，包含中信行业的滚动EPS，滚动净利润，滚动PE等常用指标。 |
安装Python包
pip install dcube导入datacube
import dcube as dc用token初始化pro接口
pro = dc.pro_api('your token')
数据调取
df = pro.query('con_forecast_roll_citic', code_idx='000002', trade_time='2020-11-22', exchange='', fields='index_code,con_date')或者
df = pro.con_forecast_roll_citic(code_idx='000002',trade_time='2020-11-10')