接口:bo_monthly
描述:获取电影月度票房数据
数据更新:本月更新上一月数据
数据历史: 数据从2008年1月1日开始,超过10年历史数据。
数据权限:用户需要至少500积分才可以调取,具体请参阅积分获取办法
输入参数
名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
---|---|---|---|
date | str | Y | 日期(每月1号,格式YYYYMMDD) |
输出参数
名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
---|---|---|---|
date | str | Y | 日期 |
name | str | Y | 影片名称 |
list_date | str | Y | 上映日期 |
avg_price | float | Y | 平均票价 |
month_amount | float | Y | 当月票房(万) |
list_day | int | Y | 月内天数 |
p_pc | int | Y | 场均人次 |
wom_index | float | Y | 口碑指数 |
m_ratio | float | Y | 月度占比(%) |
rank | int | Y | 排名 |
安装Python包
pip install dcube
导入datacube
import dcube as dc
用token初始化pro接口
pro = dc.pro_api('your token')
数据调取
df = pro.query('bo_monthly', date='20180901', fields='date,name,list_date,avg_price,month_amount')
或者
df = pro.bo_monthly(date='20180901')
数据示例
date name list_date avg_price month_amount list_day p_pc \
0 20180901 碟中谍6:全面瓦解 2018-08-31 37.0 104316.0 30 14
1 20180901 反贪风暴3 2018-09-14 36.0 40473.0 17 11
2 20180901 黄金兄弟 2018-09-21 35.0 23242.0 10 14
3 20180901 蚁人2:黄蜂女现身 2018-08-24 35.0 14641.0 30 8
4 20180901 悲伤逆流成河 2018-09-21 34.0 14054.0 10 14
5 20180901 阿尔法:狼伴归途 2018-09-07 34.0 11298.0 24 7
6 20180901 江湖儿女 2018-09-21 34.0 5373.0 10 8
7 20180901 快把我哥带走 2018-08-17 32.0 5365.0 30 7
8 20180901 镰仓物语 2018-09-14 32.0 4509.0 17 6
9 20180901 大闹西游 2018-09-22 34.0 3419.0 9 10