接口：con_forecast_citic
描述：获取CYYX中信行业一致预期数据表
限量：单次最大10000
数据更新频率：交易日
数据更新时间：22:00
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| code | str | N | 中信行业代码 |
| trade_date | str | N | 一致预期日期 |
| index_code | str | Y | 指数代码 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| id | None | Y | 流水号 |
| industry_code | str | Y | 中信行业代码 |
| industry_name | str | Y | 中信行业名称 |
| industry_level | int | Y | 中信行业层级 |
| index_code | str | Y | 指数代码 |
| con_date | str | Y | 一致预期日期 |
| con_year | int | Y | 一致预期年度 |
| con_or | float | Y | 一致预期营业收入 |
| con_np | float | Y | 一致预期净利润 |
| con_eps | float | Y | 一致预期每股收益 |
| con_na | float | Y | 一致预期净资产 |
| con_pb | float | Y | 一致预期市净率 |
| con_ps | float | Y | 一致预期市销率 |
| con_pe | float | Y | 一致预期市盈率 |
| con_peg | float | Y | 一致预期 PEG |
| con_roe | float | Y | 一致预期净资产收益率 |
| con_or_yoy | float | Y | 一致预期营业收入同比 |
| con_np_yoy | float | Y | 一致预期净利同比 |
| con_npcgrate_2y | float | Y | 一致预期净利润两年复合增长率 |
| con_pei | float | Y | 一致预期净利润变动指数 |
| entrytime | str | Y | 入库时间 |
| updatetime | str | Y | 最后更新时间 |
| tmstamp | None | Y | 时间戳 |
表信息
| 表中文名 | 表名 | 说明 |
|---|---|---|
| 中信行业一致预期数据表 | con_forecast_citic | 根据卖方分析师报告整理的一致预期中信行业数据表，包含中信行业的一致预期EPS，净利润复合增长率，PE, PEG，净利润以及净利润变化率，ROE等常用指标。 |
安装Python包
pip install dcube导入datacube
import dcube as dc用token初始化pro接口
pro = dc.pro_api('your token')
数据调取
df = pro.query('con_forecast_citic', index_code='000010', trade_date='2020-11-10', exchange='', fields='index_code,con_date')或者
df = pro.con_forecast_citic(index_code='000010',trade_date='2020-11-10')