接口:cb_iss_rating_list
描述:获取中国债券主体信用评级观察名单明细
限量:单次最大10000
数据更新频率:日
数据更新时间:09:30;10:30;11:30;13:30;14:30;15:30;16:30;17:30;18:30;19:30;20:30;21:30
输入参数
名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
---|---|---|---|
subject_code | str | N | 公司代码(样例格式"0SR02012B1") |
comp_name | str | N | 公司名称 |
ann_date | str | N | 公告日期 |
event_hapdate | str | N | 发生日期 |
category_code | str | N | 事件类型代码(样例格式"204056004") |
输出参数
名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
---|---|---|---|
subject_code | str | Y | 公司代码 |
comp_name | str | Y | 公司名称 |
ann_date | str | Y | 公告日期 |
event_hapdate | str | Y | 发生日期 |
category_code | float | Y | 事件类型代码 |
event_category | str | Y | 事件类型名称 |
event_title | str | Y | 事件标题 |
ann_abstract | str | Y | 公告摘要 |
表信息
表中文名 | 表名 | 说明 |
---|---|---|
中国债券主体信用评级观察名单明细 | CBondIssuerRatingWatchlist | 记录债券主体评级被列入评级观察名单的信息 |
安装Python包
pip install dcube
导入datacube
import dcube as dc
用token初始化pro接口
pro = dc.pro_api('your token')
数据调取
df = pro.query('cb_iss_rating_list', subject_code='0SR02012B1', fields='subject_code,comp_name,ann_date,event_hapdate')
或者
df = pro.cb_iss_rating_list(subject_code='0SR02012B1')