接口:bo_cinema
描述:获取每日各影院的票房数据
数据历史: 数据从2018年9月开始,更多历史数据正在补充
数据权限:用户需要至少500积分才可以调取,具体请参阅积分获取办法
输入参数
名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
---|---|---|---|
date | str | Y | 日期(格式:YYYYMMDD) |
输出参数
名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
---|---|---|---|
date | str | Y | 日期 |
c_name | str | Y | 影院名称 |
aud_count | int | Y | 观众人数 |
att_ratio | float | Y | 上座率 |
day_amount | float | Y | 当日票房 |
day_showcount | float | Y | 当日场次 |
avg_price | float | Y | 场均票价(元) |
p_pc | float | Y | 场均人次 |
rank | int | Y | 排名 |
安装Python包
pip install dcube
导入datacube
import dcube as dc
用token初始化pro接口
pro = dc.pro_api('your token')
数据调取
df = pro.query('bo_cinema', date='20181014', fields='date,c_name,aud_count,att_ratio,day_amount')
或者
df = pro.bo_cinema(date='20181014')
数据示例
date c_name aud_count att_ratio day_amount \
0 20181014 Jackie Chan北京耀莱 4973 20.70 215721.00
1 20181014 金逸北京大悦城IMAX店 3160 29.65 197890.50
2 20181014 广州飞扬影城(正佳分店) 3279 23.30 173564.30
3 20181014 首都电影院西单店 3412 30.01 167779.68
4 20181014 北京寰映合生汇店 2554 30.69 161035.50
5 20181014 金逸北京荟聚IMAX店 2710 18.34 150530.10
6 20181014 南京新街口国际影城 3685 23.58 144884.50
7 20181014 武商摩尔国际电影城 4232 23.22 144577.00
8 20181014 广州飞扬影城 2775 22.38 144180.00
9 20181014 中影国际影城武汉光谷天河店 4078 37.00 137562.00
10 20181014 中影国际影城珠海华发2店 3228 34.78 136909.00
11 20181014 卢米埃北京长楹天街IMAX影城 2197 18.04 132217.00
12 20181014 中影国际影城北京昌平永旺店 3002 35.76 130213.40
13 20181014 CGV影城 深圳壹方城店 2423 19.03 130132.00
14 20181014 北京市金泉港国际影城 2538 16.75 129530.00
15 20181014 北京UME国际影城双井店 2052 17.98 129479.59
16 20181014 深圳市百老汇电影中心影城 2515 19.71 128600.00
17 20181014 广州市百丽宫猎德影院 2007 24.84 125094.00
18 20181014 郑州奥斯卡熙地港国际影城 3286 27.60 124663.00