接口：moneyflow
描述：获取沪深A股票资金流向数据，分析大单小单成交情况，用于判别资金动向
限量：单次最大提取4000行记录，总量不限制
积分：用户需要至少2000积分才可以调取，基础积分有流量控制，积分越多权限越大，请自行提高积分，具体请参阅积分获取办法
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| ts_code | str | N | 股票代码 （股票和时间参数至少输入一个） |
| trade_date | str | N | 交易日期 |
| start_date | str | N | 开始日期 |
| end_date | str | N | 结束日期 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| ts_code | str | Y | TS代码 |
| trade_date | str | Y | 交易日期 |
| buy_sm_vol | int | Y | 小单买入量（手） |
| buy_sm_amount | float | Y | 小单买入金额（万元） |
| sell_sm_vol | int | Y | 小单卖出量（手） |
| sell_sm_amount | float | Y | 小单卖出金额（万元） |
| buy_md_vol | int | Y | 中单买入量（手） |
| buy_md_amount | float | Y | 中单买入金额（万元） |
| sell_md_vol | int | Y | 中单卖出量（手） |
| sell_md_amount | float | Y | 中单卖出金额（万元） |
| buy_lg_vol | int | Y | 大单买入量（手） |
| buy_lg_amount | float | Y | 大单买入金额（万元） |
| sell_lg_vol | int | Y | 大单卖出量（手） |
| sell_lg_amount | float | Y | 大单卖出金额（万元） |
| buy_elg_vol | int | Y | 特大单买入量（手） |
| buy_elg_amount | float | Y | 特大单买入金额（万元） |
| sell_elg_vol | int | Y | 特大单卖出量（手） |
| sell_elg_amount | float | Y | 特大单卖出金额（万元） |
| net_mf_vol | int | Y | 净流入量（手） |
| net_mf_amount | float | Y | 净流入额（万元） |
各类别统计规则如下：
小单：5万以下 中单：5万～20万 大单：20万～100万 特大单：成交额>=100万
安装Python包
pip install dcube导入datacube
import dcube as dc用token初始化pro接口
pro = dc.pro_api('your token')
数据调取
df = pro.query('moneyflow', ts_code='002149.SZ', start_date='20190115', end_date='20190315', fields='ts_code,trade_date,buy_sm_vol,buy_sm_amount')或者
df = pro.moneyflow(trade_date='20190315')数据示例
ts_code trade_date buy_sm_vol buy_sm_amount sell_sm_vol \
0 000779.SZ 20190315 11377 1150.17 11100
1 000933.SZ 20190315 94220 4803.22 105924
2 002270.SZ 20190315 43979 2330.96 45893
3 002319.SZ 20190315 21502 2952.88 17155
4 002604.SZ 20190315 31944 607.35 58667
5 300065.SZ 20190315 16048 2294.71 16425
6 600062.SH 20190315 55439 7432.13 65765
7 002735.SZ 20190315 3220 797.10 4598
8 300196.SZ 20190315 12534 1286.02 8340
9 300350.SZ 20190315 15346 1120.12 18853
10 600193.SH 20190315 12183 503.73 19576
11 002866.SZ 20190315 16932 2213.68 16037
12 300481.SZ 20190315 21386 4275.33 21863
13 600527.SH 20190315 115462 2975.44 79272
14 603980.SH 20190315 13957 1924.69 11718
15 600658.SH 20190315 71767 4826.73 69535
16 600812.SH 20190315 26140 1247.47 34923
17 002013.SZ 20190315 170234 12286.02 148509
18 600789.SH 20190315 211012 21644.56 150598
19 601636.SH 20190315 70737 3117.43 68073
20 000807.SZ 20190315 129668 6361.06 122077
...
sell_sm_amount buy_md_vol buy_md_amount sell_md_vol sell_md_amount \
0 1122.97 13012 1316.72 14812 1498.90
1 5411.72 135976 6935.40 154023 7863.00
2 2435.98 57679 3059.15 47279 2507.55
3 2358.68 27245 3742.52 26708 3670.05
4 1114.40 69897 1327.41 41108 781.19
5 2353.34 31232 4472.05 26771 3834.95
6 8817.75 86617 11615.40 79551 10676.99
7 1140.61 4602 1141.61 2730 676.72
8 855.45 9401 963.72 10478 1074.32
9 1380.31 24224 1770.90 21588 1577.92
10 812.58 28696 1185.17 31087 1286.11
11 2100.70 19197 2511.62 20269 2650.56
12 4379.14 31692 6345.72 32873 6578.36
13 2046.54 107103 2763.00 84883 2191.24
14 1619.33 14621 2019.41 14528 2005.69
15 4691.29 92788 6232.80 93273 6280.13
16 1669.97 38812 1855.78 39211 1874.05
17 10726.22 154979 11190.69 164090 11855.76
18 15479.08 269470 27660.18 236958 24338.36
19 3000.73 90416 3984.68 115162 5075.50
20 5999.66 175692 8627.77 178044 8751.08