AI年度现金流量表预测表

接口：getCFForeAnnual
描述：记录ai预测的上市公司现金流量表的年度数据
限量：单次最大10000
更新频率 : 日
数据更新时间 : 4:00

已入库数据时间

开始时间 结束时间
2010-01-25 上个自然日

输入参数

名称 类型 必选 描述
code str N 股票代码，000001
period_date str N 进行回测的日期
end_date str N 对应的预测日期

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
id None Y 自增ID
code str Y 股票代码
period_date None Y 进行回测的日期
end_date None Y 对应的预测日期
data_frequency str Y 数据频率
cf01 float Y 净利润
cf02 float Y 折旧与摊销
cf03 float Y 财务费用
cf04 float Y 减值损失
cf05 float Y 营运资本变动
cf06 float Y 投资损失
cf07 float Y 其他
cf08 float Y 经营活动现金净额
cf09 float Y 资本支出
cf10 float Y 其他
cf11 float Y 投资活动现金净额
cf12 float Y 短期借款
cf13 float Y 长期借款
cf14 float Y 应付债券
cf15 float Y 股权融资
cf16 float Y 支付股利、利息
cf17 float Y 其他
cf18 float Y 筹资活动现金净额
cf19 float Y 其他
cf20 float Y 现金流量净额
cf21 float Y 期初现金
cf22 float Y 期末现金
create_time datetime Y 创建时间
update_time datetime Y 更新时间

表信息

表中文名 表名 说明
年度现金流量表预测表 cash_flow_statement_fore_annual 记录ai预测的上市公司现金流量表的年度数据

示例

安装Python包

pip install dcube

导入datacube

import dcube as dc

用token初始化pro接口

pro = dc.pro_api('your token')

数据调取

df = pro.query('getCFForeAnnual', code='601901', period_date='2020-12-01', fields='code,period_date,end_date,data_frequency')

或者

df = pro.getCFForeAnnual(code='601901',period_date='2020-12-01')
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