接口:cb_lead_underwriter
描述:获取中国债券发行主承销商承销金额
限量:单次最大10000
数据更新频率:日
数据更新时间:08:30;09:30;10:30;11:30;12:30;13:30;14:30;15:30;16:30;17:30;18:30;19:30;20:30;21:30;22:00
输入参数
名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
---|---|---|---|
code | str | N | 债券代码(样例格式"109419.SZ") |
meeting_date | str | N | 发审委会议日期 |
pass_date | str | N | 发审委通过公告日 |
ann_issue_date | str | N | 发行公告日 |
issue_date | str | N | 发行日期 |
comp_code | str | N | 主承销商公司代码 |
输出参数
名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
---|---|---|---|
code | str | Y | 债券代码 |
meeting_date | str | Y | 发审委会议日期 |
pass_date | str | Y | 发审委通过公告日 |
ann_issue_date | str | Y | 发行公告日 |
issue_date | str | Y | 发行日期(可转债上网发行日期、债券发行起始日) |
list_date | str | Y | 上市日期(债券起息日) |
issue_type | str | Y | 发行类型(4:债券发行;5:可转债发行) |
bond_type | str | Y | 辅助类型(地方政府债;中期票据;公司债;企业债;金融债;短期融资券;普通可转债;资产支持证券) |
totalissue_collection | float | Y | 募集资金合计(万元)(债券的发行规模) |
net_collection | float | Y | 实际募资金额(万元)(扣除发行费用后的募资净额) |
avg_totalcoll | float | Y | 募集资金合计(平均分配)(若有多个承销商,则为算术平均值) |
avg_netcoll | float | Y | 实际募资金额(平均分配)(若有多个承销商,则为算术平均值) |
totalissue_expenses | float | Y | 发行费用合计(万元)(全部发行费用) |
total_uderandspone_fee | float | Y | 承销与保荐费用(万元)(承销费、保荐费、承销和保荐费) |
all_lu | str | Y | 参与主承销商名称(多个名称用逗号隔开) |
number | float | Y | 参与主承销商个数 |
name | str | Y | 主承销商名称 |
comp_code | str | Y | 主承销商公司代码(自编代码) |
institype | str | Y | 机构类型(银行/证券/信托等) |
is_statistics | float | Y | 是否参与统计 |
表信息
表中文名 | 表名 | 说明 |
---|---|---|
中国债券发行主承销商承销金额 | CBondLeadUnderwriter | 记录可转债发行、债券发行的主承销商承销数据 |
安装Python包
pip install dcube
导入datacube
import dcube as dc
用token初始化pro接口
pro = dc.pro_api('your token')
数据调取
df = pro.query('cb_lead_underwriter', code='109419.SZ', fields='code,issue_date,list_date,ann_issue_date')
或者
```python
df = pro.cb_lead_underwriter(code='109419.SZ')