接口:con_forecast_stk
描述:获取CYYX个股一致预期表
限量:单次最大40000
数据更新频率:交易日
数据更新时间:22:00
输入参数
名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
---|---|---|---|
code | str | N | 股票代码 |
trade_date | str | N | 一致预期时间 |
输出参数
名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
---|---|---|---|
id | None | Y | 流水号 |
stock_code | str | Y | 股票代码 |
stock_name | str | Y | 股票名称 |
con_date | str | Y | 一致预期日期 |
con_year | int | Y | 一致预期年度 |
con_or | float | Y | 一致预期营业收入 |
con_or_type | int | Y | 一致预期营业收入预测类型 |
con_or_hisdate | str | Y | 一致预期营业收入沿用日期 |
con_np | float | Y | 一致预期净利润 |
con_np_type | int | Y | 一致预期净利润预测类型 |
con_np_hisdate | str | Y | 一致预期净利润沿用日期 |
con_eps | float | Y | 一致预期每股收益 |
con_eps_type | int | Y | 一致预期每股收益预测类型 |
con_eps_hisdate | str | Y | 一致预期每股收益沿用日期 |
con_na | float | Y | 一致预期净资产 |
con_pb | float | Y | 一致预期市净率 |
con_ps | float | Y | 一致预期市销率 |
con_pe | float | Y | 一致预期市盈率 |
con_peg | float | Y | 一致预期 PEG |
con_roe | float | Y | 一致预期净资产收益率 |
con_or_yoy | float | Y | 一致预期营业收入同比 |
con_np_yoy | float | Y | 一致预期净利润同比 |
con_npcgrate_2y | float | Y | 一致预期净利润两年复合增长率 |
con_npgrate_1w | float | Y | 1 周一致预期净利润变化率 |
con_npgrate_4w | float | Y | 4 周一致预期净利润变化率 |
con_npgrate_13w | float | Y | 13 周一致预期净利润变化率 |
con_npgrate_26w | float | Y | 26 周一致预期净利润变化率 |
con_npgrate_52w | float | Y | 52 周一致预期净利润变化率 |
entrytime | str | Y | 入库时间 |
updatetime | str | Y | 最后更新时间 |
tmstamp | None | Y | 时间戳 |
表信息
表中文名 | 表名 | 说明 |
---|---|---|
个股一致预期数据表 | con_forecast_stk | 根据卖方分析师报告整理的一致预期个股数据表,包含营业收入,归属于母公司净利润,EPS,净资产,PB,PS,PE,PEG ,ROE,净利润复合增长率,净利润变化率等常用指标信息 |
安装Python包
pip install dcube
导入datacube
import dcube as dc
用token初始化pro接口
pro = dc.pro_api('your token')
数据调取
df = pro.query('con_forecast_stk', code='000002', trade_date='2020-11-10', fields='stock_code,stock_name,con_date,con_year,con_or,con_np')
或者
df = pro.con_forecast_stk(code='000002',trade_date='2020-11-10')