接口:cb_rating
描述:获取中国债券信用评级
限量:单次最大10000
数据更新频率:日
数据更新时间:05:30;09:30;10:30;11:30;14:30;15:30;16:30;17:30;18:30;19:30;20:30;21:30
输入参数
名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
---|---|---|---|
credit_rating_agency | str | N | 评级机构代码 |
code | str | N | 债券代码(样例格式"0781126.IB") |
rate_style | str | N | 评级类型 |
ann_date | str | N | 评级日期 |
输出参数
名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
---|---|---|---|
code | str | Y | 债券代码 |
ann_date | str | Y | 评级日期 |
rate_style | str | Y | 评级类型 |
credit_rating | str | Y | 信用评级(1 长期信用评级 2 短期信用评级) |
credit_rating_agency | str | Y | 评级机构代码 |
credit_rating_explain | str | Y | 评级说明 |
precredit_rating | str | Y | 前次信用评级 |
creditrating_change | str | Y | 评级变动方向 |
ann_date2 | str | Y | 公告日期 |
表信息
表中文名 | 表名 | 说明 |
---|---|---|
中国债券信用评级 | CBondRating | 记录评级机构对债券的信用评级 |
安装Python包
pip install dcube
导入datacube
import dcube as dc
用token初始化pro接口
pro = dc.pro_api('your token')
数据调取
df = pro.query('cb_rating', code='0781126.IB', fields='code,ann_date,rate_style,credit_rating')
或者
df = pro.cb_rating(code='0781126.IB')