工业生产者出厂价格指数


接口:cn_ppi
描述:获取PPI工业生产者出厂价格指数数据
限量:单次最大5000,一次可以提取全部数据
权限:用户600积分可以使用,具体请参阅积分获取办法

输入参数

名称 类型 必选 描述
m str N 月份(YYYYMM,下同),支持多个月份同时输入,逗号分隔
start_m str N 开始月份
end_m str N 结束月份

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
month str Y 月份YYYYMM
ppi_yoy float Y PPI:全部工业品:当月同比
ppi_mp_yoy float Y PPI:生产资料:当月同比
ppi_mp_qm_yoy float Y PPI:生产资料:采掘业:当月同比
ppi_mp_rm_yoy float Y PPI:生产资料:原料业:当月同比
ppi_mp_p_yoy float Y PPI:生产资料:加工业:当月同比
ppi_cg_yoy float Y PPI:生活资料:当月同比
ppi_cg_f_yoy float Y PPI:生活资料:食品类:当月同比
ppi_cg_c_yoy float Y PPI:生活资料:衣着类:当月同比
ppi_cg_adu_yoy float Y PPI:生活资料:一般日用品类:当月同比
ppi_cg_dcg_yoy float Y PPI:生活资料:耐用消费品类:当月同比
ppi_mom float Y PPI:全部工业品:环比
ppi_mp_mom float Y PPI:生产资料:环比
ppi_mp_qm_mom float Y PPI:生产资料:采掘业:环比
ppi_mp_rm_mom float Y PPI:生产资料:原料业:环比
ppi_mp_p_mom float Y PPI:生产资料:加工业:环比
ppi_cg_mom float Y PPI:生活资料:环比
ppi_cg_f_mom float Y PPI:生活资料:食品类:环比
ppi_cg_c_mom float Y PPI:生活资料:衣着类:环比
ppi_cg_adu_mom float Y PPI:生活资料:一般日用品类:环比
ppi_cg_dcg_mom float Y PPI:生活资料:耐用消费品类:环比
ppi_accu float Y PPI:全部工业品:累计同比
ppi_mp_accu float Y PPI:生产资料:累计同比
ppi_mp_qm_accu float Y PPI:生产资料:采掘业:累计同比
ppi_mp_rm_accu float Y PPI:生产资料:原料业:累计同比
ppi_mp_p_accu float Y PPI:生产资料:加工业:累计同比
ppi_cg_accu float Y PPI:生活资料:累计同比
ppi_cg_f_accu float Y PPI:生活资料:食品类:累计同比
ppi_cg_c_accu float Y PPI:生活资料:衣着类:累计同比
ppi_cg_adu_accu float Y PPI:生活资料:一般日用品类:累计同比
ppi_cg_dcg_accu float Y PPI:生活资料:耐用消费品类:累计同比

示例

安装Python包

pip install dcube

导入datacube

import dcube as dc

用token初始化pro接口

pro = dc.pro_api('your token')

数据调取

df = pro.query('cn_ppi', start_m='201905', end_m='202005', fields='month,ppi_yoy,ppi_mom,ppi_accu')

或者

df = pro.cn_ppi(start_m='201905', end_m='202005')

数据样例

    month ppi_yoy ppi_mom ppi_accu
0   202005   -3.70   -0.40    -1.70
1   202004   -3.10   -1.30    -1.20
2   202003   -1.50   -1.00    -0.60
3   202002   -0.40   -0.50    -0.20
4   202001    0.10    0.00     0.10
5   201912   -0.50    0.00    -0.30
6   201911   -1.40   -0.10    -0.30
7   201910   -1.60    0.10    -0.20
8   201909   -1.20    0.10     0.00
9   201908   -0.80   -0.10     0.10
10  201907   -0.30   -0.20     0.20
11  201906    0.00   -0.30     0.30
12  201905    0.60    0.20     0.40
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