工业生产者出厂价格指数

接口：cn_ppi
描述：获取PPI工业生产者出厂价格指数数据
限量：单次最大5000，一次可以提取全部数据
权限：用户600积分可以使用，具体请参阅积分获取办法

输入参数

名称 类型 必选 描述
m str N 月份（YYYYMM，下同），支持多个月份同时输入，逗号分隔
start_m str N 开始月份
end_m str N 结束月份

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
month str Y 月份YYYYMM
ppi_yoy float Y PPI：全部工业品：当月同比
ppi_mp_yoy float Y PPI：生产资料：当月同比
ppi_mp_qm_yoy float Y PPI：生产资料：采掘业：当月同比
ppi_mp_rm_yoy float Y PPI：生产资料：原料业：当月同比
ppi_mp_p_yoy float Y PPI：生产资料：加工业：当月同比
ppi_cg_yoy float Y PPI：生活资料：当月同比
ppi_cg_f_yoy float Y PPI：生活资料：食品类：当月同比
ppi_cg_c_yoy float Y PPI：生活资料：衣着类：当月同比
ppi_cg_adu_yoy float Y PPI：生活资料：一般日用品类：当月同比
ppi_cg_dcg_yoy float Y PPI：生活资料：耐用消费品类：当月同比
ppi_mom float Y PPI：全部工业品：环比
ppi_mp_mom float Y PPI：生产资料：环比
ppi_mp_qm_mom float Y PPI：生产资料：采掘业：环比
ppi_mp_rm_mom float Y PPI：生产资料：原料业：环比
ppi_mp_p_mom float Y PPI：生产资料：加工业：环比
ppi_cg_mom float Y PPI：生活资料：环比
ppi_cg_f_mom float Y PPI：生活资料：食品类：环比
ppi_cg_c_mom float Y PPI：生活资料：衣着类：环比
ppi_cg_adu_mom float Y PPI：生活资料：一般日用品类：环比
ppi_cg_dcg_mom float Y PPI：生活资料：耐用消费品类：环比
ppi_accu float Y PPI：全部工业品：累计同比
ppi_mp_accu float Y PPI：生产资料：累计同比
ppi_mp_qm_accu float Y PPI：生产资料：采掘业：累计同比
ppi_mp_rm_accu float Y PPI：生产资料：原料业：累计同比
ppi_mp_p_accu float Y PPI：生产资料：加工业：累计同比
ppi_cg_accu float Y PPI：生活资料：累计同比
ppi_cg_f_accu float Y PPI：生活资料：食品类：累计同比
ppi_cg_c_accu float Y PPI：生活资料：衣着类：累计同比
ppi_cg_adu_accu float Y PPI：生活资料：一般日用品类：累计同比
ppi_cg_dcg_accu float Y PPI：生活资料：耐用消费品类：累计同比

示例

安装Python包

pip install dcube

导入datacube

import dcube as dc

用token初始化pro接口

pro = dc.pro_api('your token')

数据调取

df = pro.query('cn_ppi', start_m='201905', end_m='202005', fields='month,ppi_yoy,ppi_mom,ppi_accu')

或者

df = pro.cn_ppi(start_m='201905', end_m='202005')

数据样例

    month ppi_yoy ppi_mom ppi_accu
0   202005   -3.70   -0.40    -1.70
1   202004   -3.10   -1.30    -1.20
2   202003   -1.50   -1.00    -0.60
3   202002   -0.40   -0.50    -0.20
4   202001    0.10    0.00     0.10
5   201912   -0.50    0.00    -0.30
6   201911   -1.40   -0.10    -0.30
7   201910   -1.60    0.10    -0.20
8   201909   -1.20    0.10     0.00
9   201908   -0.80   -0.10     0.10
10  201907   -0.30   -0.20     0.20
11  201906    0.00   -0.30     0.30
12  201905    0.60    0.20     0.40
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