接口:mf_stylecoefficient
描述:获取中国共同基金风格系数
限量:单次最大10000
数据更新频率:日
数据更新时间:01:30;02:30;03:00;03:30;04:00;04:30;05:00;05:30;06:00;06:30;14:00;15:00
输入参数
名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
---|---|---|---|
code | str | N | 代码(样例格式‘162212.OF’) |
change_date | str | N | 变动日期(样例格式‘20110430’) |
输出参数
名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
---|---|---|---|
code | str | Y | 代码 |
change_date | str | Y | 变动日期 |
date_closing_date | str | Y | 引用数据的截止日期 |
style_coefficient | float | Y | 风格系数 |
growth_z | float | Y | 成长性Z分值 |
value_z | float | Y | 价值因子Z分值(ZVP) |
avg_market_value | float | Y | 1年日均市值(万元) |
gross_oper_rev | float | Y | 营业收入增长率(%) |
gross_oper_netprofit | float | Y | 净利润增长率(%) |
value_coefficient | float | Y | 调整市值系数 |
表信息
表中文名 | 表名 | 说明 |
---|---|---|
中国共同基金风格系数 | CFundStyleCoefficient | 记录基金根据股票的市值、财务数据计算出其对应的风格系数,同时根据基金的持股数据计算出基金的风格系数,用于判断股票或基金的风格属性 |
安装Python包
pip install dcube
导入datacube
import dcube as dc
用token初始化pro接口
pro = dc.pro_api('your token')
数据调取
df = pro.query('mf_stylecoefficient', code='162212.OF', fields='code,change_date,date_closing_date,style_coefficient,growth_z')
或者
df = pro.mf_stylecoefficient(code='162212.OF')