接口:getNewsRelatedScore
描述:记录所有类型新闻与公司的关联数据。
限量:单次最大10000
数据更新频率:日
数据更新时间:不定时
已入库数据时间
开始时间 | 结束时间 |
---|---|
2016-01-01 | 上个交易日 |
输入参数
名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
---|---|---|---|
news_id | str | N | 新闻ID |
company_id | str | N | 公司内部ID |
输出参数
名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
---|---|---|---|
id | None | Y | 自增ID |
news_id | None | Y | 新闻ID |
company_id | None | Y | 公司内部ID |
related_company_degree | None | Y | 关联等级 |
degree_prop_1st | float | Y | 关联等级为1的置信度 |
degree_prop_2st | float | Y | 关联等级为2的置信度 |
related_company_score | float | Y | 关联得分 |
sentiment | None | Y | 情感分类 |
sentiment_score | float | Y | 情感打分 |
update_time | str | Y | 更新时间 |
effective_time | str | Y | 新闻有效发布时间 |
表信息
表中文名 | 表名 | 说明 |
---|---|---|
新闻关联公司及情感得分表 | news_company_score | 记录所有类型新闻与公司的关联数据 |
安装Python包
pip install dcube
导入datacube
import dcube as dc
用token初始化pro接口
pro = dc.pro_api('your token')
数据调取
df = pro.query('getNewsRelatedScore', news_id='67981319',company_id='77353', fields='news_id,company_id,related_company_degree')
或者
df = pro.getNewsRelatedScore(company_id='77353')