指数一致预期数据表(滚动)


接口:con_forecast_roll_idx
描述:获取CYYX指数一致预期数据表(滚动)
限量:单次最大10000
数据更新频率:交易日
数据更新时间:22:00

输入参数

名称 类型 必选 描述
index_code str N 指数代码
trade_date str N 一致预期日期

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
id None Y 流水号
index_code str Y 指数代码
index_name str Y 指数简称
con_date str Y 一致预期日期
con_or_roll float Y 滚动一致预期营业收入
con_np_roll float Y 滚动一致预期净利润
con_eps_roll float Y 滚动一致预期每股收益
con_na_roll float Y 滚动一致预期净资产
con_pb_roll float Y 滚动一致预期市净率
con_ps_roll float Y 滚动一致预期市销率
con_pe_roll float Y 滚动一致预期市盈率
con_peg_roll float Y 滚动一致预期 PEG
con_roe_roll float Y 滚动一致预期净资产收益率
con_npcgrate_2y_roll float Y 滚动一致预期营业收入同比
con_or_yoy_roll float Y 滚动一致预期净利同比
con_np_yoy_roll float Y 滚动一致预期净利润两年复合增长率
entrytime str Y 入库时间
updatetime str Y 最后更新时间
tmstamp None Y 下载标识

表信息

表中文名 表名 说明
指数一致预期滚动数据表 con_forecast_roll_idx 根据卖方分析师报告整理的指数滚动一致预期数据表,包含指数的滚动EPS,滚动净利润,滚动PE等常用指标。

示例

安装Python包

pip install dcube

导入datacube

import dcube as dc

用token初始化pro接口

pro = dc.pro_api('your token')

数据调取

df = pro.query('con_forecast_roll_idx', index_code='000010', trade_date='2020-11-10', exchange='', fields='index_code,index_name,con_date')

或者

df = pro.con_forecast_roll_idx(index_code='000010',trade_date='2020-11-10')
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